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主要技術(shù)特點(diǎn)和應(yīng)用效果
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該技術(shù)是一套融合物聯(lián)網(wǎng)關(guān)、天氣預(yù)報(bào)采集裝置、智能控制器、時(shí)鐘服務(wù)器、AI服務(wù)器、觸摸顯示屏等部件的軟硬一體化多源耦合系統(tǒng)智控機(jī)，可實(shí)現(xiàn)能源系統(tǒng)在本地局域網(wǎng)內(nèi)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、智能診斷預(yù)警、反饋調(diào)控及AI前饋調(diào)控、能碳分析等功能。通過(guò)內(nèi)置負(fù)荷逐時(shí)模擬計(jì)算技術(shù)，生成冷熱源系統(tǒng)仿真控制策略及其高質(zhì)量機(jī)組運(yùn)行數(shù)據(jù)，其與天氣、室內(nèi)環(huán)境等數(shù)據(jù)一起成為“負(fù)荷預(yù)測(cè)+參數(shù)尋優(yōu)”兩級(jí)優(yōu)化AI預(yù)測(cè)算法模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，實(shí)現(xiàn)冷熱源系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)經(jīng)濟(jì)最優(yōu)+能效最優(yōu)的雙重動(dòng)態(tài)尋優(yōu)。結(jié)合了傳統(tǒng)反饋調(diào)控規(guī)則策略的可靠性和AI前饋調(diào)控供需平衡動(dòng)態(tài)尋優(yōu)策略的節(jié)能優(yōu)勢(shì)，使能源系統(tǒng)通過(guò)邊緣算力提升能效15%以上、自適應(yīng)運(yùn)行可靠性提升50%以上、人力成本降低30%以上。
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